近日，英偉達(dá)演示了最新的AI技術(shù)，一位穿著像Andy Warhol的藝術(shù)家手持舊款寶麗來(lái)相機(jī)，通過(guò)數(shù)十張2D照片快速轉(zhuǎn)換成3D渲染場(chǎng)景。英偉達(dá)表示，75年前寶麗來(lái)拍攝第一張即時(shí)照片的時(shí)候，以快速的2D圖像捕捉3D世界是開創(chuàng)性的，而今天AI正做著相反的事情，即幾秒內(nèi)將一組靜止圖片轉(zhuǎn)換成3D數(shù)字場(chǎng)景。

　　英偉達(dá)表示，通過(guò)一種名為Instant NeRF的工具，也就是“神經(jīng)輻射場(chǎng)”技術(shù)，結(jié)合Tensor Cores進(jìn)行AI加速，可以加快模型訓(xùn)練和場(chǎng)景渲染的速度，相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)現(xiàn)方法提高了1000倍?！吧窠?jīng)輻射場(chǎng)”是由加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)圣地亞哥分校以及谷歌研究院在2020年開發(fā)的一項(xiàng)技術(shù)，通過(guò)映射不同2D鏡頭的顏色和光線強(qiáng)度生成數(shù)據(jù)，并結(jié)合攝像機(jī)位置的數(shù)據(jù)，然后將這些來(lái)自不同位置的圖像連接起來(lái)，渲染出一個(gè)完整的3D場(chǎng)景。

　　據(jù)英偉達(dá)介紹，傳統(tǒng)方法創(chuàng)建3D場(chǎng)景可能需要數(shù)小時(shí)甚至更長(zhǎng)時(shí)間，具體取決于可視化的復(fù)雜性和分辨率。AI技術(shù)的引入大大加快了這個(gè)過(guò)程，基于英偉達(dá)開發(fā)的“多分辨率哈希網(wǎng)格編碼”技術(shù)運(yùn)行在NVIDIA GPU上，讓新的Instant NeRF模型成為迄今為止最快的同類模型之一。

　　英偉達(dá)希望Instant NeRF未來(lái)可以為虛擬世界創(chuàng)建場(chǎng)景、以3D方式捕捉視頻會(huì)議參與者及其環(huán)境、為3D數(shù)字地圖重建場(chǎng)景，并用于訓(xùn)練機(jī)器人和汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)等領(lǐng)域。（文章來(lái)源：超能網(wǎng)）

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