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杜蘭:加速大模型技術(shù)上車,讓新能源汽車更類人

來源:網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2023-09-21 編輯:亞訊編輯部 評(píng)論 收藏
亞訊車網(wǎng)www.jqqxm.cn】9月20日,博鰲亞洲論壇國(guó)際科技與創(chuàng)新論壇第三屆大會(huì)在珠海舉行,珠江投資管理集團(tuán)執(zhí)行董事、合創(chuàng)汽車科技有限公司聯(lián)席總裁、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)杜蘭博士受邀出席人工智能分論壇,和參會(huì)嘉賓一同交流人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)。

9月20日,博鰲亞洲論壇國(guó)際科技與創(chuàng)新論壇第三屆大會(huì)在珠海舉行,珠江投資管理集團(tuán)執(zhí)行董事、合創(chuàng)汽車科技有限公司聯(lián)席總裁、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)杜蘭博士受邀出席人工智能分論壇,和參會(huì)嘉賓一同交流人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)。

ChatGPT的出現(xiàn)和火爆,是否意味著強(qiáng)人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來?杜蘭認(rèn)為,ChatGPT點(diǎn)燃了通用人工智能的星星之火,大模型不只是會(huì)吟詩作畫,更能有效賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

通用大模型讓強(qiáng)弱人工智能邊界不再清晰

在過去,弱人工智能和強(qiáng)人工智能有著相對(duì)明確的定義:弱人工智能即專用人工智能,一個(gè)AI只能完成特定領(lǐng)域的任務(wù),比如說語音識(shí)別,機(jī)器翻譯,圖像識(shí)別等;強(qiáng)人工智能即通用人工智能,可以像人一樣勝任任何任務(wù),是跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的。杜蘭認(rèn)為,今年ChatGPT的火爆,讓“強(qiáng)”和“弱”的邊界不再清晰。“ChatGPT讓我們看到了通用人工智能的曙光,看到了初步的智慧涌現(xiàn)?!?/p>

杜蘭認(rèn)為,應(yīng)該加速建設(shè)安全可靠的人工智能,把大模型技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體產(chǎn)業(yè)中來。在大模型賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)的過程中,哪些企業(yè)可以崛起?杜蘭認(rèn)為,首先要滿足高成本的算力門檻條件、要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算法。同時(shí),有前期業(yè)務(wù)積累和場(chǎng)景落地能力和打造開放生態(tài)平臺(tái)能力的公司,將會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)力。

智能新能源汽車是數(shù)實(shí)融合最佳載體

“作為人工智能科技界的工作者,我看到大模型一定會(huì)給各行各業(yè)帶來新變化,給數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合帶來新機(jī)遇?!倍盘m認(rèn)為,隨著人工智能等大模型技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)的不斷深入應(yīng)用,未來實(shí)體產(chǎn)業(yè)會(huì)成為數(shù)實(shí)融合的主角,新能源汽車是當(dāng)下數(shù)實(shí)融合最活躍、最有潛力的賽道。

她認(rèn)為,智能化的新能源汽車是目前數(shù)實(shí)融合的最佳載體,率先探索了“軟件定義硬件”。未來汽車的性能和體驗(yàn)提升、個(gè)性化功能的實(shí)現(xiàn),將會(huì)越來越取決于軟件;硬件則會(huì)越來越模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化,隨時(shí)接受軟件的靈活調(diào)用。

同時(shí),對(duì)未來智慧城市建設(shè)而言,新能源汽車是連通各個(gè)要素的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)。例如在智慧能源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中,新能源汽車是天然的移動(dòng)儲(chǔ)能單元,可通過與樓宇、園區(qū)的“網(wǎng)狀聯(lián)動(dòng)”,反向?qū)K端輸送電能,實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的削峰填谷,從而大大提高整個(gè)社會(huì)的用電效率。另外,新能源汽車也將是人們的生活伙伴、有情感屬性的移動(dòng)空間,不但能承載出行任務(wù),還能陪伴車主聊天、安排行程等。

杜蘭表示,以上愿景的實(shí)現(xiàn),都離不開人工智能。目前“大模型上車”在新能源汽車行業(yè)已成為趨勢(shì),應(yīng)用方向主要集中于智能座艙和智能駕駛,為用戶帶來更加便捷、智慧的出行體驗(yàn)。

在智能座艙領(lǐng)域,大模型在文本處理生成、自然語言理解、邏輯推理、數(shù)學(xué)代碼能力方面都展示了強(qiáng)大能力,所以基于大模型的座艙交互會(huì)更自由、更類人、更共情。在智能駕駛領(lǐng)域,基于BEV+transformer大模型的新一代自動(dòng)駕駛技術(shù)擺脫了以往多個(gè)AI小模型“堆疊”的模式,而且能夠?qū)β肪W(wǎng)、路況、環(huán)境、駕乘行為等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析處理,做到持續(xù)優(yōu)化模型,不斷提升自動(dòng)駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。

此外,在人工智能的監(jiān)管和治理上,杜蘭表示最重要的是不忘初心,回歸本真,一是要有利于鼓勵(lì)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而不是造成阻礙。二是要有公平正義性,三是要通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式,引導(dǎo)正確價(jià)值觀,讓人工智能向善。

杜蘭認(rèn)為,在大模型和人工智能技術(shù)發(fā)展上,需要公共部門加強(qiáng)對(duì)公用數(shù)據(jù)和算法能力的建設(shè),不斷推動(dòng)技術(shù)突破,為產(chǎn)業(yè)界帶來更多支持,從而更好地用人工智能建設(shè)一個(gè)更加美好的世界。

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