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贏下車企定點,輕舟智航與地平線的“征程500天”

來源:網(wǎng)絡(luò) 時間:2023-09-25 編輯:亞訊編輯部 評論 收藏
亞訊車網(wǎng)www.jqqxm.cn】9月22日,剛剛從德國慕尼黑車展歸來的輕舟智航,就釋放了一個重磅猛料——已獲得數(shù)家頭部車企的量產(chǎn)定點合作。

9月22日,剛剛從德國慕尼黑車展歸來的輕舟智航,就釋放了一個重磅猛料——已獲得數(shù)家頭部車企的量產(chǎn)定點合作。此時,距離他們宣布戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,進軍高階智能駕駛前裝量產(chǎn),剛剛過去不到500天。

500天時間,輕舟從一家L4級的Robobus公司,成功轉(zhuǎn)型成為一家高階輔助駕駛供應(yīng)商。基于地平線征程5的「輕舟乘風(fēng)」高階輔助駕駛方案,便是輕舟拿到的汽車智能化下半場的入場券。

2023是智能駕駛行業(yè)的一個轉(zhuǎn)折點,既有BEV、Transformer等技術(shù)革新,又有城市NOA的量產(chǎn)落地。但對很多高階智駕的供應(yīng)商來說,2023也是生死存亡的一年。如果這一黃金的技術(shù)和商業(yè)窗口期沒有抓住,想要再迎頭趕上,難上加難。從智能駕駛的白熱戰(zhàn)中脫穎而出,既是如釋重負,又是新的征程。

整個方案從無到有,再到最終獲得定點,輕舟和地平線用500個日日夜夜,贏得了客戶的認可,立下了行業(yè)的標(biāo)桿。

Part 1

一拍即合,一切為了量產(chǎn)

2022年5月18日,在北京中關(guān)村某大廈的一個演播廳內(nèi),輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO于騫通過直播,對外公布了公司的“雙擎戰(zhàn)略”。于騫還和地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱博士握手簽約,雙方達成戰(zhàn)略合作關(guān)系,共同推進L2+級高階智能駕駛前裝量產(chǎn)。

在一些人眼中,從L4轉(zhuǎn)型做L2+可謂“降維打擊”。只需要在L4的技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上,做一些減法,砍掉幾個功能就可以。但外行人眼中的“降維打擊”,在內(nèi)行人眼里,卻是“處處受限”。

做L4級別的Robobus、Robotaxi,并沒有嚴格的硬件資源限制,可以為追求極致的安全性和零接管體驗,盡可能地進行全方位、無死角的堆料。

但是做L2+的前裝量產(chǎn),則需要周全平衡多種因素,不管是傳感器的類型和數(shù)量,還是算力的成本和能耗,還有工程化難度和后續(xù)的支持服務(wù)等。

核心的目標(biāo),是讓更多的消費者都能享受到高階智駕的安全和便利。否則,如果量產(chǎn)的智駕功能只為高端車型服務(wù),滲透率極低,就無法積累足夠的數(shù)據(jù)進行算法迭代。技術(shù)得不到提升,更多的消費者便不會買單,也就無從形成商業(yè)閉環(huán)。

在如此激烈的競爭中,想要更快占領(lǐng)市場、搶占先機,就必須拿出更具規(guī)?;慨a(chǎn)優(yōu)勢的方案。征程5,這顆全球唯二、國內(nèi)首款量產(chǎn)級的百TOPS級高性能大算力車載智能駕駛芯片,成為輕舟面前最合適的選擇。而且當(dāng)時征程5已經(jīng)有了定點和量產(chǎn)項目,這意味著基于征程5來做高階智能駕駛方案的路徑是可行的。

而輕舟和地平線之所以能夠暢快地達成合作,最重要的原因,還在于雙方理念的高度一致。比如,二者都認同不堆料的產(chǎn)品理念,也都堅持軟硬結(jié)合的技術(shù)路徑,因為只有軟件+芯片的緊密耦合,才能做出真正給用戶帶來切實價值的產(chǎn)品方案。

當(dāng)天,不管是于騫還是余凱,都用“一拍即合”來形容從此簽約。

于騫甚至還喊出了“量產(chǎn)成本一萬元高階智駕方案”的目標(biāo),做極致性價比的城市NOA!同時,能夠更快落地的高速NOA,也在輕舟的規(guī)劃當(dāng)中。

于騫認為,大部分人90%的試駕時間都是在城區(qū),如果一個智駕系統(tǒng)只能在10%的高速場景里打開,對用戶的價值并不突出。因此,輕舟從一開始就確立了城區(qū)+高速NOA多方案并行的產(chǎn)品策略。

Part 2

對癥下藥,“算法移植”事半功倍

“量產(chǎn)成本一萬元”的口號立即引發(fā)了行業(yè)的熱議。可在輕舟內(nèi)部,不少員工卻從未接觸過基于國產(chǎn)芯片的智駕方案開發(fā)。其中就包括輕舟感知團隊機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)的負責(zé)人Maxwell。

當(dāng)時,輕舟的感知方案在快速演進。在業(yè)界還在討論前中后融合的路徑差異時,輕舟就提出了“超融合”的感知方案,既能做到多傳感器的時序融合,也能根據(jù)不同功能需要進行穿插融合,融合結(jié)果更優(yōu),還能避免各類誤檢和漏檢。

在大模型概念還沒有火爆出圈的去年,輕舟就已經(jīng)在量產(chǎn)計算平臺上,研發(fā)出了能夠實現(xiàn)視覺、激光雷達和毫米波雷達特征和時序融合的大模型,以一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)視覺、激光雷達、毫米波雷達在BEV空間和圖像空間上輸出多任務(wù)結(jié)果,帶來更高的感知精度、更好的適配性和更快的迭代速度。

雖然坐擁領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu),但要將其中的大量算法移植到征程5平臺上,需要精細的算法選型和算法瘦身,挑戰(zhàn)巨大。

緊迫的開發(fā)周期內(nèi),整個工作幾乎沒有試錯空間。但是,沒有量產(chǎn)項目經(jīng)驗,沒有征程5的調(diào)試經(jīng)驗,算法選型和瘦身如何才能一步到位?

“在整個初期的開發(fā)工作中,地平線給我們分享了大量的量產(chǎn)算法經(jīng)驗,也在工具鏈的使用上提供了大量指導(dǎo),讓我們不僅能夠快速搭建輕舟特色的智駕方案,也能更快實現(xiàn)征程5芯片的算法落地。

比如,在做算法選型時,Maxwell發(fā)現(xiàn),地平線的工具鏈并不只有簡單的工具,還有豐富的最佳實踐參考算法。這里包含了數(shù)百款算法模型的benchmark驗證庫,可以快速了解某個典型模型在征程芯片上的性能表現(xiàn)。“這些豐富的參考算法模型,可以大幅加快算法選型工作?!?/strong>

算法瘦身則需要詳盡的性能分析,在系統(tǒng)層面,需要精確到每個模塊消耗的資源;在模型層面,需要知道每層網(wǎng)絡(luò)的延遲和帶寬占用情況?!斑@些都可以借助工具鏈做到,如此一來就可以快速找到算法瓶頸,對癥下藥,完成算法瘦身”。

最終,一些原先需要超過100 TOPS算力的模型,只需不到10 TOPS就能跑起來!

2022年7月,輕舟提出了一顆激光雷達城市NOA的理念,具象化地揭開了“量產(chǎn)成本一萬元”城市NOA方案的實現(xiàn)思路。一顆激光雷達是最務(wù)實的方案選擇,但關(guān)鍵就是要做到對其“物盡其用”。

在征程5上進行激光雷達算法部署時,Maxwell發(fā)現(xiàn),激光雷達點云數(shù)據(jù)在喂給算法模型訓(xùn)練前,需要進行的一道復(fù)雜的前處理任務(wù),只能在CPU上進行計算,成本很高。

考慮到激光雷達對于高階智能駕駛的重要性,性能的問題絕對不能成為瓶頸。對此,雙方團隊相互走訪,開展了多次面對面的技術(shù)交流。在地平線的指導(dǎo)和建議下,Maxwell團隊快速進行了算法選型的調(diào)整,得以讓該任務(wù)能夠充分地利用征程5的BPU架構(gòu)優(yōu)勢,使輕舟的激光雷達算法效能倍增。

很快,從獨創(chuàng)的超感知融合方案,到后來被命名為OmniNet的大模型,都成功完成了在征程5平臺上的適配,并順利跑通了一顆激光雷達的城市NOA。從高架立交橋下路況惡劣路口,到多車和大車混雜路況下的相互博弈,再到多層停車樓的清晰定位和連續(xù)過彎,表現(xiàn)都穩(wěn)如老司機。

2022年11月,輕舟智航在首屆技術(shù)工坊活動上,正式公布了“輕舟乘風(fēng)”產(chǎn)品品牌。而緊隨其后不到一個月的時間,又正式推出了基于征程5芯片的“輕舟乘風(fēng)高階輔助駕駛解決方案”,率先成為基于征程5芯片的“高速+城區(qū)”NOA輔助駕駛解決方案提供商。

也正是這短短半年的時間,輕舟智航的標(biāo)簽,就從單純的L4 Robobus公司,變成了集“征程5+城市/高速NOA”于一體的話題性公司。“量產(chǎn)成本一萬元”城市NOA的目標(biāo)幾乎得以實現(xiàn),以視覺方案為主的高速NOA,也逐步定型??蛻舻哪抗?,也被吸引而來。

Part 3

從大考前的“驚魂一刻”,到熬夜Debug的“戰(zhàn)友情誼”

隨著功能開發(fā)逐步收斂,Maxwell的團隊終于迎來了大考——給一個重要的客戶做NOA的功能演示。

正值炎炎夏季,空氣中沒有一絲涼意。就在演示兩天前,團隊遭遇了最擔(dān)心的“驚魂時刻”。平時測試正常的系統(tǒng)突發(fā)掉幀,導(dǎo)致決策性能變慢,駕駛體感變差。

Maxwell通過地平線的工具鏈進行性能分析后,發(fā)現(xiàn)演示車輛上所有模型的延遲,都遠超位于蘇州總部測試車輛的延遲水平。緊張的氛圍瞬間籠罩了整個團隊。Maxwell緊急聯(lián)絡(luò)地平線的系統(tǒng)工程師請求幫助,通過遠程接入排查系統(tǒng)資源占用情況,很快將問題鎖定在了團隊此前沒有關(guān)注過的層面上——DDR帶寬占用異常,系統(tǒng)資源吃緊,致使各個模塊幀率下降。

雖然找到了問題根源,但硬件調(diào)試卻無從下手。正當(dāng)束手無策時,地平線的工程師第一時間趕赴到了現(xiàn)場。

雙方碰頭發(fā)現(xiàn),用于演示的車是輛新車,底層軟件和推理引擎版本較低。在地平線工程師的支持下,Maxwell團隊很快進行了一次軟件升級。

然而,問題并沒有徹底解決。模型側(cè)的延遲雖然正常了,但丟幀問題依然存在。

雙方團隊就此嘗試了很多方案,直到晚上仍沒有答案。夜晚11點多,當(dāng)Maxwell正準備暫時返回酒店休息時,發(fā)現(xiàn)地平線的工程師依然在思考問題根源。雙方團隊困意全無,再次投入其中,打算逐項排查演示車輛和蘇州測試車輛的各項設(shè)置差異。

此時,距離給客戶演示,只剩一天時間。

第二天一早,地平線的工程師趕赴現(xiàn)場繼續(xù)排查。當(dāng)檢查到車輛log信息時,突然發(fā)現(xiàn)此前域控供應(yīng)商的伙伴在debug時,打開了debug信息的flag,導(dǎo)致大量log信息產(chǎn)生。正是這些log信息,占用了大部分的DDR帶寬資源。

當(dāng)flag被關(guān)掉的一剎那,一切性能恢復(fù)了正常。整個團隊?wèi)抑男?,終于落下。一道大關(guān)闖過,團隊的信心也瞬間倍增。

“當(dāng)時,地平線的同事真的是在車上一行一行敲代碼,才查到問題所在。我們真的很震驚,僅僅一個開關(guān),就把整個系統(tǒng)的問題全都解決了?!眱商斓膮f(xié)同作戰(zhàn),雙方結(jié)下了“戰(zhàn)友情”。

Part 4

從大而全,到小而美

宣布推出基于征程5的“高速+城區(qū)”NOA后,輕舟小步快跑,持續(xù)完善和細分產(chǎn)品線,深挖征程5平臺的潛力。

在剛剛過去的德國慕尼黑車展期間,輕舟的產(chǎn)品矩陣完整亮相,從Air、Pro到Max,依次對應(yīng)基于單征程5、具備高速NOA+L2全功能的7V1R高速NOA方案;基于單征程5、可拓展城市NOA功能的11V5R高速NOA方案;基于雙征程5、采用單激光雷達+11V5R的城市NOA方案。

從數(shù)千元量產(chǎn)成本的高速NOA,到萬元級量產(chǎn)成本的城市NOA,幾乎每一套方案,都做到了同類產(chǎn)品中更高的性價比。而在這背后,都能聽到輕舟與地平線深度合作、聯(lián)合調(diào)優(yōu)的聲音。

持續(xù)的軟硬件優(yōu)化,正是雙方團隊持之以恒的事。

“尤其是在量產(chǎn)階段,我們會對每個細致、細小的模塊,都會去做性能的極致優(yōu)化。只有深入了解硬件底層的計算邏輯,做軟硬結(jié)合的算法設(shè)計,才能夠真正將軟硬件效率發(fā)揮到極致?!?/span>

說到硬件,以前,Maxwell認為硬件強就是“大而全”——峰值算力大、支持算子數(shù)量多。但經(jīng)歷了一年多的開發(fā),Maxwell也深刻認識到,硬件的有效利用率和算法效率,決定了芯片的真實性能。

“在智能駕駛領(lǐng)域,其實用不到太復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)、混合精度、動態(tài)輸入等特性。安全性、可靠性、魯棒性、穩(wěn)定性,以及算力的利用率和持續(xù)性,才是智駕芯片真正要解決的痛點?!?/strong>

峰值算力是固定的,但在實際應(yīng)用中,更能反映真實計算性能的FPS指標(biāo),是可以持續(xù)優(yōu)化的。

一個最典型的例子,就是征程5在發(fā)布時,標(biāo)稱的是1283 FPS,而在一年后,通過軟件架構(gòu)的持續(xù)改善,已經(jīng)達到了1531 FPS,到了今年上海車展期間,這個數(shù)字更是來到了1718 FPS,并且在運行典型分類模型和檢測模型時的性能并不遜色英偉達Orin芯片。

Maxwell說,征程5是真正為智能駕駛應(yīng)運而生的專用芯片

“專用并不一定比通用簡單,反而需要設(shè)計者對該領(lǐng)域有更為深刻的理解,知道究竟需要解決什么場景、什么問題。征程5的設(shè)計恰好吻合智能駕駛的應(yīng)用需求。這種‘小而美’的專用設(shè)計,反而有其獨特而精巧的藝術(shù)感?!?/strong>

前不久,地平線官方宣布,征程芯片出貨量增長至近400萬片,其中征程5出貨量突破了20萬片,月度平均出貨超過2萬片。

可以預(yù)計的是,隨著輕舟獲得車企的定點,這套“小而美”芯片的出貨量,還將持續(xù)增長。輕舟全新的基于視覺多任務(wù)模型的行泊一體BEV感知方案,也有望“上車”,在成本和產(chǎn)品體驗上帶來更多突破。

余凱博士此前曾說,“技術(shù)變革的時候,往往是快魚吃慢魚”。在整個智駕產(chǎn)業(yè)鏈中,地平線更靈活、更開放的開發(fā)環(huán)境,以及“草木繁榮”的生態(tài)力量,正是幫助輕舟這樣的合作伙伴實現(xiàn)“快人一步”的堅實后盾。

在Maxwell眼里,輕舟和地平線的合作,不僅僅只是做出體驗更優(yōu)秀,穩(wěn)定性、可靠性和適配性突出的方案,更是探索出了一條高階智能駕駛更優(yōu)、更快的量產(chǎn)落地路徑。雙方的深度合作,也被外界譽為“軟件+芯片”協(xié)同創(chuàng)新的標(biāo)桿和典范。

如今,雙方第一個500天的奮斗歷程已經(jīng)結(jié)束。從獲得定點來看,這是一個具有里程碑意義的節(jié)點,但在漫長的高階智能駕駛普及的道路上,這也只是一個普通的中間站。站在中國智能汽車時代產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的黃金節(jié)點上,雙方如何續(xù)寫下一個500天的奇跡,拭目以待。

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編輯:亞訊編輯部

關(guān)鍵詞:征程,方案,算法,NOA,地平線

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