2024年全國兩會召開在即,全國人大代表、小米集團董事長兼CEO雷軍帶來有關(guān)綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等領(lǐng)域的四份建議,具體包括《關(guān)于加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈的建議》《關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用的建議》《關(guān)于加大智能制造支持力度,加快融合先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的建議》。
以下為四份建議原文:
關(guān)于加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈的建議
綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色,新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力,必須加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型,助力碳達(dá)峰碳中和。近年來,我國碳達(dá)峰碳中和“1+N”政策體系不斷完善,綠色制造體系建設(shè)不斷取得新進(jìn)展,國家有關(guān)部門出臺了《工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實施方案》《關(guān)于加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等政策文件,綠色低碳工作取得亮眼成績。
隨著全球加速邁向碳中和時代,國際“綠色貿(mào)易壁壘”逐漸顯現(xiàn)。我國制造業(yè)在實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中擔(dān)負(fù)著重要責(zé)任,同時也面臨著供應(yīng)鏈全鏈路貫通困境、國內(nèi)行業(yè)碳數(shù)據(jù)庫缺失以及供應(yīng)鏈低碳轉(zhuǎn)型壓力等問題。如何破局,成為我們打破綠色壁壘,進(jìn)一步鞏固、強化我國創(chuàng)新引領(lǐng)能力的關(guān)鍵。為加速推動我國供應(yīng)鏈綠色低碳化轉(zhuǎn)型,提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力。
因此,我建議:
一、加快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,推動國際銜接與互認(rèn)。建立產(chǎn)品碳足跡管理體系有助于統(tǒng)一碳足跡核算標(biāo)準(zhǔn),指導(dǎo)企業(yè)加強碳排放管理。2023 年 11 月,國家發(fā)展改革委等部門出臺《關(guān)于加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》,明確了加快提升我國重點產(chǎn)品碳足跡管理水平的總體要求、重點任務(wù)、保障措施和組織實施要求等。如電子信息制造業(yè)在國民經(jīng)濟中占比較高,特別是消費電子類產(chǎn)品擁有廣闊的國際市場空間,并且在“出海”過程中面臨的碳足跡管理要求愈發(fā)嚴(yán)格,缺少官方的碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,限制了我國在全球產(chǎn)品碳足跡管理領(lǐng)域的話語權(quán)和主動性。
基于此,建議從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,推動與國際數(shù)據(jù)庫的銜接與互認(rèn),并逐步建立中國深度參與、主導(dǎo)的全球碳足跡管理體系。同時建立完善的碳足跡數(shù)據(jù)共享機制,鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)庫建設(shè)和運營,并提供必要的技術(shù)支持和政策資金扶持。
二、支持打造綠色數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng),實現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)協(xié)同聯(lián)通。綠色低碳管理是一項貫穿整條產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)工程。當(dāng)前,制造業(yè)供應(yīng)鏈的低碳變革,仍存在鏈路信息不透明、信息壁壘以及綠色低碳化融合不足問題,這些問題不僅影響了供應(yīng)鏈的協(xié)同效率,也制約了供應(yīng)鏈綠色低碳轉(zhuǎn)型的步伐。
針對當(dāng)前情況,建議制定相應(yīng)配套政策,鼓勵和支持企業(yè)優(yōu)化或升級供應(yīng)鏈系統(tǒng),推動 5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用,實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)、消費等全流程業(yè)務(wù)信息貫通的同時,加強全流程綠色低碳指標(biāo)及減碳措施融入,提高供應(yīng)鏈智能化綠色化決策能力;建立綠色數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)評價及示范推廣機制,樹立行業(yè)標(biāo)桿,激勵企業(yè)打造以綠色低碳為核心理念的數(shù)字化供應(yīng)鏈。
三、探索建立綠色電力全國交易機制,促進(jìn)鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型。綠色電力生產(chǎn)過程中二氧化碳排放近零或等于零,提升綠電的使用比例,更有利于環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展,是打造綠色低碳供應(yīng)鏈的重要措施。目前在提高綠色電力使用比例的過程中也出現(xiàn)相應(yīng)的困難與挑戰(zhàn),如綠電成本高、跨區(qū)域交易困難等現(xiàn)實問題。
為有效應(yīng)對這些問題,首先建議建立健全全國跨區(qū)域綠電交易機制,暢通交易渠道。在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)鏈主企業(yè)探索建立綠色電力“新集采”模式,即鏈主企業(yè)整合供應(yīng)鏈內(nèi)企業(yè)的綠電需求,統(tǒng)一綠色電力采購渠道,形成集體議價優(yōu)勢,激發(fā)供應(yīng)鏈企業(yè)使用綠電的積極性,推動供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型。
關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。當(dāng)下,人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度變革經(jīng)濟社會發(fā)展模式。2023 年,以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術(shù)在全球引起廣泛關(guān)注,人工智能掀起新一輪浪潮。我國從中央到地方紛紛出臺政策,加強數(shù)據(jù)、算力、工具、平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快推動人工智能向重點行業(yè)賦能。
從長期趨勢看,各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長,以我國生成式人工智能的實際技術(shù)水平來看,特別是在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足,人工智能復(fù)合型人才更加短缺。加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng),將成為我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級的關(guān)鍵因素。
因此,我建議:
一、從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育。人工智能素養(yǎng)教育是一項長期的任務(wù),需要從小培養(yǎng)學(xué)生的興趣和能力。在中小學(xué)階段,學(xué)生正處于思維發(fā)展的關(guān)鍵時期,在思想上最活躍、最敏銳,對新事物的接受程度最高。同時,義務(wù)教育也是我國覆蓋面最廣,受眾群體最多的教育階段。
建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務(wù)教育內(nèi)容,設(shè)置人工智能通識課程,同時將相關(guān)內(nèi)容納入中小學(xué)社會實踐活動。從基礎(chǔ)理念到簡單應(yīng)用,全面激發(fā)中小學(xué)生的興趣,培養(yǎng)中小學(xué)生對人工智能的認(rèn)知能力和應(yīng)用能力,為未來發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。
二、大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)。高校是我國培養(yǎng)專業(yè)人才的重要陣地。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù),目前,我國 498 所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè),209 所高校成功備案或申報“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè),在全國 3000 多所高校中占比仍然較低。
建議加大對高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入,通過加強與世界一流科研機構(gòu)的合作交流,從海外引進(jìn)優(yōu)秀師資力量,吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進(jìn)入高校授課等方式,擴大教學(xué)力量。同時將人工智能通識課程拓展到更多專業(yè),如傳統(tǒng)理工科專業(yè)、醫(yī)學(xué)、金融、文史、藝術(shù)類等專業(yè),培養(yǎng)更多跨領(lǐng)域人才;引導(dǎo)人工智能賽道的大型企業(yè)向高校學(xué)生開放實習(xí)實踐機會,提升理論與實踐相融合的綜合素質(zhì)。
三、支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。人工智能快速向各行業(yè)領(lǐng)域延展?jié)B透,對人才技能升級要求較高。此外,在近年的人工智能技術(shù)發(fā)展中,許多企業(yè)成為該領(lǐng)域的重要推動力量,它們擁有大量的數(shù)據(jù)資源和強大的計算資源,以及豐富的應(yīng)用場景,同時社會人才市場嚴(yán)重缺乏高水平的人工智能培訓(xùn)能力。
建議鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構(gòu)開展人工智能應(yīng)用型人才培訓(xùn),以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代、人才需求量大、應(yīng)用廣泛的特征。具體來看,可結(jié)合人工智能人才的供需情況,通過配套政策引導(dǎo),鼓勵企業(yè)和機構(gòu)靈活設(shè)置從人工智能基礎(chǔ)素質(zhì)培訓(xùn),到尖端前沿人工智能人才的系統(tǒng)性培養(yǎng),有效滿足當(dāng)前各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用型需求。
關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用的建議
近年來,我國智能駕駛(包括自動駕駛和輔助駕駛)行業(yè)快速發(fā)展,先進(jìn)的人工智能技術(shù)在智能駕駛的環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等場景實現(xiàn)廣泛應(yīng)用。國家有關(guān)部門也陸續(xù)發(fā)布《關(guān)于加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理的意見》、《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點工作的通知》等政策文件,并著力推進(jìn)智能駕駛相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的制定與修訂,研究制定配套的智能駕駛產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法。
當(dāng)前,行業(yè)內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面仍有較大差異,存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗,進(jìn)一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢,需盡快推進(jìn)相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地,規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應(yīng)用。
因此,我建議:
一、規(guī)范輔助駕駛功能應(yīng)用,打造更安全的駕駛體驗。目前,汽車輔助駕駛功能已規(guī)?;瘧?yīng)用,輔助駕駛相關(guān)產(chǎn)品安全標(biāo)準(zhǔn)也在陸續(xù)制定中,但因相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用方案暫未明確,導(dǎo)致現(xiàn)有輔助駕駛產(chǎn)品的安全保障措施差異化較大,駕駛員可能對輔助駕駛功能狀態(tài)理解不清晰甚至出現(xiàn)錯誤的使用,存在安全事故風(fēng)險。
建議盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機制,加快輔助駕駛安全技術(shù)要求及測試驗證標(biāo)準(zhǔn)落地應(yīng)用,細(xì)化駕駛員在環(huán)及風(fēng)險提示等人機交互要求,規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用,打造更安全的輔助駕駛體驗。
二、規(guī)范自主代客泊車功能應(yīng)用,保障無人化場景體驗安全。為解決用戶找車位難、停車時間長等停車痛點,行業(yè)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出自主代客泊車解決方案,但在落地過程中存在停車場地配套標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、產(chǎn)品功能定義不規(guī)范、安全性能標(biāo)準(zhǔn)不明確等問題,導(dǎo)致自主代客泊車無人化場景落地和推廣存在困難。
建議進(jìn)一步推動自主代客泊車功能定義和技術(shù)要求相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用,研究制定無人化泊車場景安全保障機制和責(zé)任認(rèn)定方式,鼓勵自主代客泊車專屬停車場試點建設(shè),推動安全可靠的自主代客泊車功能實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。
三、規(guī)范車端數(shù)據(jù)使用,提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平。智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實數(shù)據(jù)的反饋,為更加合規(guī)、高效地利用數(shù)據(jù),企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要更細(xì)化的合規(guī)措施及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行指導(dǎo)。
建議進(jìn)一步細(xì)化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的實施細(xì)則,為智能駕駛數(shù)據(jù)安全治理、高效流轉(zhuǎn)提供更明確的依據(jù),引導(dǎo)企業(yè)對智能駕駛數(shù)據(jù)合理使用。同時,建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺,通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。
關(guān)于加大智能制造支持力度,加快融合先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的建議
黨的十八大以來,我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,智能制造水平和產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯提升,智能制造已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎。截至 2023 年年底,我國已培育 421 家國家級示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等八部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》提出,到 2027 年,傳統(tǒng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展水平明顯提升,有效支撐制造業(yè)比重保持基本穩(wěn)定,在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競爭力進(jìn)一步鞏固增強。
作為推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級的主攻方向,智能制造對保持我國在全球制造業(yè)的競爭優(yōu)勢,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面具有重要意義。當(dāng)前,世界主要國家紛紛聚焦智能制造,出臺制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。面對新形勢、新競爭,我國智能制造發(fā)展仍然存在著現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)協(xié)同不夠、應(yīng)用推廣水平有待提升、關(guān)鍵技術(shù)裝備受到制約等問題,國內(nèi)企業(yè)仍然面臨人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰(zhàn)。
因此,我建議:
一、促進(jìn)先進(jìn)智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新,加速工業(yè)大模型部署。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能實現(xiàn)群體突破和融合應(yīng)用,智能制造已經(jīng)進(jìn)入新一代人工智能技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)深度融合的新階段。繼續(xù)加強 5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時,建議主管部門盡快出臺專項,以智能制造系統(tǒng)軟件、AI 大模型和通用仿生機器人的部署應(yīng)用為重點產(chǎn)業(yè)突破方向,支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應(yīng)用場景。深度夯實智能制造數(shù)字底座,持續(xù)推動工業(yè)機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備、增材制造裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,帶動工藝、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破,形成自主可控、先進(jìn)適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。
二、完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),探索智能制造“中國范式”。中國的智能制造創(chuàng)新,需要系統(tǒng)性形成技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)勢,才能持續(xù)贏得全球競爭的引領(lǐng)地位。建議鼓勵智能制造領(lǐng)域企業(yè),特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點,建設(shè)示范性工廠和生產(chǎn)線,探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài);繼續(xù)鼓勵產(chǎn)學(xué)研用深度融合,引導(dǎo)科研機構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè),共同投入智能制造標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范制定;支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作,發(fā)揮制造規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢,以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進(jìn)國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的融合,鼓勵龍頭企業(yè)牽頭和推動標(biāo)準(zhǔn)群發(fā)展,構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能和服務(wù)的生態(tài)體系。
三、支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項,攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備。龍頭企業(yè)在智能制造領(lǐng)域中肩負(fù)著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任,可以帶動中小企業(yè)實現(xiàn)“鏈?zhǔn)健睌?shù)智化轉(zhuǎn)型,形成上下游、大中小協(xié)同發(fā)展的生態(tài)。建議財政部、科技部、工業(yè)和信息化部等部門加快推動智能制造重大專項立項實施,推動智能生產(chǎn)裝備、智能檢測裝備、智能制造軟件等關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化,提升我國制造業(yè)整體競爭力;支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關(guān)重大專項立項實施,發(fā)揮龍頭技術(shù)優(yōu)勢和帶動作用,通過重大專項牽引,鼓勵跨領(lǐng)域和跨學(xué)科的融合與創(chuàng)新,打造先進(jìn)實用的智能制造解決方案;從國家層面設(shè)立智能制造發(fā)展基金,為企業(yè)建設(shè)智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持,引導(dǎo)大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。
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