摘要：云云協(xié)同，加速汽車產(chǎn)業(yè)智能化躍遷

3月15日，在“華為云&華為終端云 創(chuàng)新峰會2024”舉辦期間，“新引擎新商業(yè)”行業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展主題論壇也在安徽黃山拉開帷幕，與會嘉賓就AI大模型發(fā)展趨勢、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會等話題展開深入交流分享。循環(huán)智能受邀分享了在汽車銷售領(lǐng)域的AI技術(shù)創(chuàng)新與實踐成果，同時在各行業(yè)伙伴和企業(yè)家的見證下，與華為云簽訂了汽車智慧營銷大模型的合作。

中國作為全球最大的汽車市場，一直是競爭激烈的領(lǐng)域，尤其是新能源一代崛起之后，產(chǎn)能不斷增加。除了不斷優(yōu)化技術(shù)，提升消費者體驗，提升門店銷售效率更是重中之重，越來越多的主機(jī)廠希望依托AI技術(shù)實現(xiàn)更精準(zhǔn)、有效的營銷決策，數(shù)智化升維銷售能力勢在必行。

獨行快，眾行遠(yuǎn)。在此背景下，循環(huán)智能與華為在峰會期間，就汽車智慧營銷大模型的合作舉辦了簽約儀式，雙方將基于各自先進(jìn)AI算法、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力和汽車行業(yè)深厚積累，共同構(gòu)建更適合中國汽車體質(zhì)的智慧營銷大模型，幫助汽車品牌提高轉(zhuǎn)化率，推動汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

循環(huán)智能與華為云簽約儀式

作為華為二度攜手的“AI搭檔”，早在2020年循環(huán)智能就參與華為云盤古大模型的聯(lián)合開發(fā)，去年已經(jīng)在大模型金融領(lǐng)域獲得了一些價值落地，與北京銀行、自如等客戶在大模型上創(chuàng)造商業(yè)價值?；诒敬魏献鞣较?，循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人、COO揭發(fā)現(xiàn)場發(fā)表了《汽車銷售智策引擎-數(shù)智化驅(qū)動增長閉環(huán)》主題演講，分享了汽車品牌在商業(yè)決策場景下打通全渠道的客戶溝通數(shù)據(jù)，再通過固化式的監(jiān)控，定位問題找到根因，優(yōu)化策略，尋求解決問題的路徑和方法。以下是部分演講摘錄整理：

門店銷售的溝通過程是汽車成交轉(zhuǎn)化的最終環(huán)節(jié)，但不少車企目前在該環(huán)節(jié)仍存在著兩大問題，一是終端門店對客溝通策略實施是“黑盒”，二是總部缺乏管理抓手，無法及時洞察根因、賦能前線。管理者想知道的，比如為什么培訓(xùn)沒有用？哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)執(zhí)行好對轉(zhuǎn)化最有幫助？客戶都關(guān)注什么，在溝通過程中體現(xiàn)的抗性是什么，他們又是如何在對比競品的？

而現(xiàn)在，這個管理黑盒已經(jīng)被循環(huán)智能打開，管理者所關(guān)心的問題都能找到答案。

借助先進(jìn)的AI系統(tǒng)，循環(huán)智能面向汽車行業(yè)推出了“雙驅(qū)動+雙?！?/strong>的方法論與解決方案，不僅能夠完整記錄服務(wù)過程數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)診斷銷售問題，還能全面識別客戶需求，為管理者提供策略建議。

循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人、COO揭發(fā)

結(jié)果驅(qū)動——固化式監(jiān)控（銷售洞察）

借助銷售洞察個性化的看板，每一個管理者都可以從不同的維度，追蹤所有銷售人員、團(tuán)隊的溝通行為。據(jù)此快速查看門店銷售在與客戶溝通中對SOP的執(zhí)行情況，導(dǎo)入業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)后，將執(zhí)行率與業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，幫助車企改進(jìn)和優(yōu)化業(yè)務(wù)策略。

如汽車品牌A通過銷售人員監(jiān)控項目執(zhí)行比例與訂單數(shù)對比，發(fā)現(xiàn)訂單量高的銷售顧問更關(guān)注“需求分析”，而訂單量低的銷售顧問則關(guān)注“產(chǎn)品介紹”和“試乘試駕”，快速定位了關(guān)鍵影響環(huán)節(jié)。

汽車品牌B將“產(chǎn)品賣點傳遞執(zhí)行率”結(jié)合“成交轉(zhuǎn)化”對比分析，得出訂單表現(xiàn)較好的銷售顧問在發(fā)動機(jī)優(yōu)勢/發(fā)動機(jī)技術(shù)等4項核心賣點的開口更為突出的結(jié)論，定位了影響購買決策的關(guān)鍵因素；將“金融衍生產(chǎn)品政策執(zhí)行效率”與“成交轉(zhuǎn)化”對比分析，判別產(chǎn)品設(shè)計是否符合客戶需求，對轉(zhuǎn)化效率高的產(chǎn)品加以重點關(guān)注，對接受程度低的產(chǎn)品考慮重新制定政策。

循環(huán)智能汽車行業(yè)解決方案

客戶驅(qū)動——探索式分析（客戶發(fā)現(xiàn)）

車企可按業(yè)務(wù)需求自定義不同的“客戶發(fā)現(xiàn)任務(wù)”，如客戶抗性點/關(guān)注點、產(chǎn)品反饋、競品反饋等，可對溝通數(shù)據(jù)進(jìn)行說話人、時間范圍、會話形式、內(nèi)容分類等參數(shù)的設(shè)置選擇，捕捉客戶真實聲音。分析結(jié)果雙維度呈現(xiàn)，詞云視圖用大小代表頻次一目了然；用戶反饋自動聚類同一個話題，合并統(tǒng)計并給出原文。

如汽車品牌B通過VOC了解客戶對于本品及競品的賣點偏好和評價，形成可視化數(shù)據(jù)圖表，對內(nèi)驗證客戶需求與相關(guān)賣點講解，對外洞察客戶對競品的共性關(guān)注點，更清晰地定位應(yīng)對發(fā)力點，及時調(diào)整銷售策略。

通過實現(xiàn)以上整體數(shù)字化閉環(huán)，我們可以來看一個應(yīng)用結(jié)果。某豪華汽車品牌在部分門店部署系統(tǒng)3個月后的試駕轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)對比：未上線門店轉(zhuǎn)化率7.1%，部署未滿3個月的門店轉(zhuǎn)化率12.3%，部署滿3個月的門店轉(zhuǎn)化率已達(dá)13.4%，整體試駕轉(zhuǎn)化率絕對值提升5%。

在隨后的“徽州論道”環(huán)節(jié)，揭發(fā)同華為云中國區(qū)副總裁張東生、寶馬數(shù)字信息技術(shù)有限公司南京分公司總經(jīng)理戚海飛、復(fù)星國際副總裁吳宗遜、銜遠(yuǎn)科技合伙人張鑫，共同就如何將大模型真正落地具體場景、實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值最大化進(jìn)行了詳細(xì)探討。揭發(fā)提出了3大看法與建議：

1. 對于追求利用大模型技術(shù)到自身業(yè)務(wù)上的企業(yè)而言，壁壘不是大模型，而是數(shù)據(jù)和場景；

2. 如何把構(gòu)建自身行業(yè)的know-how數(shù)據(jù)化和數(shù)字化疊加到大模型之上，是大部分企業(yè)享受大模型技術(shù)的關(guān)鍵舉措，應(yīng)優(yōu)先考慮有充分?jǐn)?shù)據(jù)的場景；

3. 在多數(shù)場景下，百億級模型經(jīng)過特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練，效果并不差于千億參數(shù)大模型的效果，且具備更高的生成效率和經(jīng)濟(jì)效能。

徽州論道 （揭發(fā)，右二）

目前，循環(huán)智能的AI汽車銷售項目已覆蓋全國29個省級行政區(qū)，以“一體兩翼”強大的實力保障銷售的數(shù)智化落地。即基于端到端完善與自主可控的產(chǎn)品技術(shù)，搭配成熟的方法論和業(yè)務(wù)實踐，同時嚴(yán)格遵照個保法/GDPR/CCPA，全方位守護(hù)消費者數(shù)據(jù)隱私。未來，循環(huán)智能將持續(xù)推動自身技術(shù)創(chuàng)新、智能化升級，與行業(yè)伙伴加深“大模型+行業(yè)”的生態(tài)共建，加速中國產(chǎn)業(yè)智能化躍遷。